SPARK Taiwan 計畫 · 財團法人國家實驗研究院 STPI
STPI
系統概述
運作原理
臨床成效
國際發展
開發團隊
HEART RATE 118 bpm · Elevated BLOOD PRESS. 88/56 mmHg · Critical ↓ SpO₂ 93% oxygen · Low AIDE · EMERGENCY TRIAGE SYSTEM LIVE ECG — REAL-TIME MONITOR QRS Anomaly Detected 87% RISK SCORE HIGH RISK AI Confidence: 91% AI Analysis Complete 建議立即送入急救區 · Immediate critical care transfer recommended ⚡ 2.3 sec VITAL SIGNS 4 parameters monitored LLM ANALYSIS Chief complaint processed RISK ASSESSMENT HIGH · Immediate Action
AI Medical Innovation · SPARK Taiwan 2025

AI 之力
守護每個
急診生死瞬間

AIDE 結合生成式 AI 與大型語言模型,在病患抵達後數秒內完成風險預測——讓每位醫護都擁有一個不知疲倦的 AI 夥伴,守護急診現場的黃金時刻。

查看臨床成效
90%+
預測準確率
76
縮短等待時間
4
跨院驗證部署
問題背景

急診,是醫療體系
壓力最大的前線

急診室長期面臨人力緊繃、病患壅塞的困境。傳統分流仰賴人工判斷,不僅耗時,也容易因醫護疲勞產生誤判,延誤寶貴的救治時機。

每一分鐘的延誤,對重症病患來說都可能是生死之間的差距。醫護需要一個能即時、準確提供決策支持的智慧夥伴。

解決方案

AIDE:讓 AI 成為急診現場最可靠的夥伴

AIDE(AI-Driven Emergency Care)由臺北醫學大學張詠淳教授雙和醫院黃婷韵醫師攜手開發,系統即時讀取病患的生命徵象與主訴,自動輸出重症風險預測,協助醫護完成優先處置決策。

系統採用封閉式架構,不依賴外部雲端,保障病患隱私;輕量化設計讓偏鄉醫院也能低成本導入,縮短城鄉醫療差距。

90%+
重症預測準確率
近 30 萬筆真實急診資料訓練,模型準確率經多院所臨床驗證
76
平均縮短等待時間
延誤治療率顯著下降,病患安全獲得根本改善
30
訓練資料筆數
來自真實急診場景的高品質臨床資料,確保模型的實際應用能力
01

病患抵達急診

護理師將病患的生命徵象(心跳、血壓、血氧、體溫)與主訴輸入 AIDE 系統。整個輸入流程設計精簡,不增加醫護負擔。

病患生命徵象 · 主訴輸入
⟶ AIDE 系統接收
LLM 大型語言模型
語意理解 + 多維分析
02

LLM 語意分析

大型語言模型理解病患主訴的語意脈絡,而非僅依靠關鍵字比對。系統結合生命徵象與病史,進行多維度病況評估,捕捉傳統規則系統容易忽略的細微臨床線索。

03

風險等級預測與資源分配

AI 模型輸出重症風險分級結果,並建議醫療資源分配的優先順序。醫護可在數秒內獲得決策依據,大幅縮短黃金救治時間,顯著降低延誤治療率。

高 / 中 / 低 風險分級
⟶ 資源分配建議輸出
中英混合結構化病歷
⟶ 自動生成完成
04

自動病歷生成

AIDE 自動產出中英混合的結構化病歷,符合臨床書寫格式。大幅減少醫護人員的文書負擔,讓醫師與護理師能將更多精力專注於直接的病患照護上。

臨床成效數據

數字,是最有說服力的臨床語言

90%+
重症預測準確率
基於真實急診資料的高精度模型驗證
76
縮短等待時間
延誤治療率顯著下降,病患安全改善
30
訓練資料
真實急診場景高品質臨床資料
4
跨院驗證
多中心臨床驗證全數完成
驗證醫療機構

台灣四大醫院跨院臨床驗證

01
雙和醫院
臨床試驗基地 · AIDE 系統首個部署場域,提供完整臨床回饋
驗證完成
02
新光醫院
跨院驗證 · 驗證 AIDE 在不同院所環境下的穩健性與一致性
驗證完成
03
萬芳醫院
跨院驗證 · 擴大病患族群驗證,強化模型在多元臨床情境的適用性
驗證完成
04
北醫附設醫院
跨院驗證 · 作為研發機構附屬醫院,提供最緊密的學研合作與驗證
驗證完成
國際發展

從台灣出發,
影響全球醫療前線

AIDE 不僅在台灣取得嚴格的臨床驗證成效,更積極推動與全球頂尖醫療機構的合作,以台美雙邊專利為基礎,打造台灣 AI 醫療的國際影響力。

合作洽談中
Stanford University Hospital

推動 AIDE 進軍美國最頂尖的學術醫療中心之一。此合作將驗證 AIDE 在截然不同的醫療體系下的可移植性,並為系統進入北美市場奠定基礎,展現台灣 AI 醫療的全球競爭力。

合作討論進行中
Johns Hopkins Hospital

與全球頂尖的醫學研究機構進行合作討論,評估 AIDE 在美國急診場域的適用性。此合作有助於強化模型在跨文化、跨醫療體系環境下的泛化能力,推動系統的持續精進。

已取得
台美雙邊專利

AIDE 已取得台灣與美國雙邊專利,確立核心技術的智慧財產保護基礎。這不僅保障了技術的獨特性,更為後續商業化授權、跨國合作提供堅實的法律保障。

推動中
產業鏈國際整合

以 AIDE 為核心,串連台灣生醫產業上下游生態系,推動整體 AI 醫療產業鏈的國際化佈局。目標是建立可持續的全球市場進入策略,讓台灣 AI 醫療在全球舞台上佔有一席之地。

台灣 AI 醫療
走向世界
里程碑
以臨床驗證,對話全球

AIDE 不只是一套急診決策輔助系統——它代表台灣醫療科技在全球舞台上的競爭實力。以近 30 萬筆真實急診資料訓練、四院跨院驗證為基礎,搭配台美雙邊專利的法律保障,AIDE 正以嚴謹的臨床實證,與全球最頂尖的醫療機構展開對話,開拓台灣 AI 醫療的全球版圖。

Stanford University Hospital Johns Hopkins Hospital 台美雙邊專利 SPARK Taiwan
開發團隊

臨床與 AI 的跨域對話,
造就急診現場的智慧革命

"

AIDE 就像急診現場的 AI 分流員,能協助醫療資源分配,減少壅塞並提升病患安全。

黃婷韵 醫師
雙和醫院急診醫師 · AIDE 共同開發者
"

我們希望 AIDE 不只是決策輔助,而是能真正融入臨床、被醫師信任的智慧夥伴。

張詠淳 教授
臺北醫學大學 · AIDE 共同開發者
臺北醫學大學

AIDE 技術研發核心,負責生成式 AI 模型設計、大型語言模型訓練與系統架構。以「臨床需求驅動技術研發」為核心理念,確保技術落地的可行性與實用性。

雙和醫院

AIDE 的臨床試驗基地,提供急診場域的真實訓練資料、系統驗證環境與持續的臨床回饋。醫護人員的第一線觀察,是 AIDE 持續進化的核心動力。

計畫支持
SPARK Taiwan
財團法人國家實驗研究院 科技政策研究與資訊中心(STPI)· 國家科學及技術委員會